Caso real: automaticé un medio de jazz con IA (agenda, fichas y SEO)
Hemos trabajado con varios medios de nicho en el pasado, y siempre nos hemos preguntado cómo mantener vivo un proyecto con un público reducido y una audiencia específica. En este caso, nos enfrentamos al desafío de automatizar un medio de jazz con IA, con la tarea de mantener vivo el proyecto con la mínima intervención posible.
Problema y contexto
El medio de jazz en cuestión era un proyecto de nicho con una audiencia reducida, pero con un gran entusiasmo por la música. Sin embargo, mantener vivo el proyecto era un desafío, ya que requería una gran cantidad de trabajo manual para mantener la agenda, las fichas de los artistas y la optimización del SEO. Esto nos llevó a buscar una solución que nos permitiera automatizar estas tareas y mantener el proyecto vivo con la mínima intervención posible.
Cómo funciona
Para abordar este desafío, decidimos utilizar un pipeline de IA que se encargara de realizar las siguientes tareas:
- Scraping: Utilizamos una herramienta de scraping para recopilar información de la web sobre los artistas de jazz, sus próximos conciertos y otros eventos relacionados.
- Enriquecimiento con LLM: Utilizamos un modelo de lenguaje de aprendizaje automático (LLM) para enriquecer la información recopilada con información adicional, como resúmenes de los conciertos y recomendaciones de artistas similares.
- SEO técnico: Utilizamos técnicas de optimización del SEO para mejorar la visibilidad del medio de jazz en los motores de búsqueda, como la inclusión de metadatos y la optimización de las imágenes.
- Deploy automático: Utilizamos un sistema de deploy automático para asegurarnos de que el medio de jazz estuviera disponible en línea en todo momento, sin necesidad de intervención manual.
Casos de uso concretos
Algunos de los casos de uso concretos que hemos implementado en este proyecto incluyen:
- Generación de agendas: Utilizamos el pipeline de IA para generar agendas de los artistas de jazz, incluyendo información sobre sus próximos conciertos y otros eventos relacionados.
- Creación de fichas de artistas: Utilizamos el pipeline de IA para crear fichas de los artistas de jazz, incluyendo información sobre sus discografías, biografías y otros detalles interesantes.
- Optimización del SEO: Utilizamos técnicas de optimización del SEO para mejorar la visibilidad del medio de jazz en los motores de búsqueda, como la inclusión de metadatos y la optimización de las imágenes.
Tradeoffs y limitaciones
Algunas de las limitaciones que hemos encontrado al implementar este proyecto incluyen:
- Calidad de la información: Aunque el pipeline de IA es capaz de recopilar y enriquecer la información, no siempre es posible asegurarnos de que la información sea precisa y actualizada.
- Vendor lock-in: Al utilizar un pipeline de IA, podemos correr el riesgo de estar atados a un proveedor específico, lo que puede limitar nuestra flexibilidad en el futuro.
- Pricing: Algunas de las herramientas que hemos utilizado para implementar este proyecto tienen un precio asociado, lo que puede ser un obstáculo para proyectos con presupuestos limitados.
Alternativas open-source
Algunas de las alternativas open-source que hemos considerado para implementar este proyecto incluyen:
- Scrapy: Una herramienta de scraping popular y flexible que nos permite recopilar información de la web de manera eficiente.
- Transformers: Un conjunto de modelos de lenguaje de aprendizaje automático (LLM) que nos permiten enriquecer la información recopilada con información adicional.
- Apache Airflow: Un sistema de workflow que nos permite automatizar las tareas y asegurarnos de que el medio de jazz esté disponible en línea en todo momento.