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• 생산 모델의 복잡성 해결: 넷플릭스의 기존 추천 시스템은 수천 개의 수작업 피처와 복잡한 아키텍처에 의존하여 새로운 유스케이스 추가 비용이 높았으나, 대형 언어 모델(LLM) 기반의 GenRec이 이를 대체하기 위해 개발되었습니다. • GenRec의 핵심 파이프라인: GenRec은 사용자 이력, 아이템 메타데이터…
출처: news.hada.io · https://news.hada.io/topic?id=32010
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