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TurboFieldfare는 전체 14.3GB 모델을 메모리에 올리지 않고 Gemma 4 26B-A4B를 약 2GB의 메모리로 실행해, 8GB Apple Silicon Mac에서도 로컬 추론이 가능함 1.35GB 공유 코어와 FP16 KV 캐시만 상주시킨 뒤 토큰마다 필요한 MoE 전문가 가중치를 SSD에서 스트리밍…
출처: news.hada.io · https://news.hada.io/topic?id=31958
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